今日解读！智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。

无缘欧洲杯，挪威双星身价依旧过亿：哈兰德领衔北欧锋线

北京，2024年6月14日讯 虽然无缘欧洲杯，但挪威队阵中依然拥有两名身价超过1亿欧元的天赋球星，他们分别是效力于曼城的锋线王牌埃尔林·哈兰德和效力于多特蒙德的前锋亚历山大·索尔多。

哈兰德无疑是当今世界足坛最炙手可热的锋线球员之一。 这名22岁的挪威球星以其强壮的身体、出色的速度和门前嗅觉著称，在各项赛事中场均打入超过1球。他的身价高达1.5亿欧元，是挪威队身价最高的球员。

索尔多也是一名实力强劲的前锋。 这名25岁的球员在过去一个赛季为多特蒙德出场44次，打进24球，助攻10次。他的身价为1.2亿欧元，是挪威队身价第二高的球员。

尽管哈兰德和索尔多都拥有着世界级的实力，但挪威队却未能获得本届欧洲杯的参赛资格。 这对于两名球员来说都是一个遗憾。

以下是一些挪威队无缘欧洲杯的原因：

• 预选赛表现不佳： 挪威队在预选赛中表现不佳，最终排名小组第三，无缘欧洲杯决赛圈。
• 实力有限： 挪威队虽然拥有哈兰德和索尔多两名球星，但整体实力有限，缺乏能够与欧洲顶尖球队抗衡的深度。
• 运气不佳： 挪威队在预选赛中也遭遇了一些运气不佳的情况，比如客场战黑山被判点球，主场战土耳其被对手绝杀等。

尽管无缘欧洲杯，但哈兰德和索尔多依然是世界足坛最顶尖的锋线球员之一。 相信在未来，他们会继续在更大的舞台上展现自己的实力。

以下是一些哈兰德和索尔多的个人资料：

球员位置俱乐部身价 (亿欧)埃尔林·哈兰德前锋曼城1.5亚历山大·索尔多前锋多特蒙德1.2drive_spreadsheetExport to Sheets